2026.04.03 · Cursor Workshop
当一个从未写过代码的人，第一次用自然语言让机器为她工作
这是一场关于「工具民主化」的实况记录
Chapter 01
四月初的下午，Rocky 在咖啡厅，Evelyn 和苗老师在搬家途中。三台设备、三段不稳定的网络、无数次「哈喽哈喽可以听见吗」——但这恰恰是真实的样子：技术的启蒙，不在洁净实验室，而在嘈杂的生活里。
Rocky 打开了一个他10分钟内用 Cursor 做出的教学引导页面。没有 PPT，没有文档——直接用成品说话。这是他的教学哲学：不解释概念，先展示可能性。
Chapter 02 · Rocky
Rocky 开始演示 Cursor 的核心概念。他没有用技术术语，而是把它翻译成 Evelyn 能理解的语言：
三个模式，Rocky 用最直白的方式解释：
直接干活——读文件、改代码、新建内容，一步到位。Rocky 说：「我们一般就用这个。」
先想后做——它只聊天、做计划，不会立即改东西。适合大任务的思考阶段。
Rocky 的大白话：「不干活，先跟你聊，聊通了之后再改。」
Chapter 03 · Rocky
Rocky 现场演示了一个惊艳的操作链：他对 Cursor 说了一句话——
Cursor 读取了整个网页的结构和内容，然后自动生成了一份演示文稿。而这一切的前提，是 Rocky 之前安装了一个叫 frontend-slides 的 Skill。
这引出了一个关键概念——
Chapter 04 · Rocky
Rocky 展示了 Cursor 与飞书的深度集成。不是简单的「读飞书」，而是完整的双向打通：
Rocky 解释：权限是可控的，可以部分授权。而且每次编辑操作前，AI都会先告诉你它要干什么，让你确认。安全感，是让新手迈出第一步的关键。
Chapter 05 · Evelyn
每一个第一次接触 AI 工具的人，都会有这个恐惧。Evelyn 提出了一个极其真实的问题：
Rocky 的回答非常耐心：
这段对话揭示了一个深层洞察：AI 工具的第一道门槛，不是「学不会」，而是「不敢用」。而打破恐惧的方式不是说教，是让人亲眼看到安全机制在工作。
Chapter 06 · Evelyn
接下来是最真实的部分——Evelyn 全程屏幕共享，在 Rocky 的指导下一步步安装 Cursor。过程中遇到的每一个细节，都是真实的「新手体验」：
Chapter 07
当 Evelyn 亲眼看到 Cursor 读取文件夹、自动生成网页、自动打开浏览器展示时，她说出了这句话：
Rocky 的回答很冷静，也很清醒：
然后 Evelyn 接了一句极其深刻的话——
一句玩笑式的哲学炸弹。当机器开始理解自然语言、自动执行任务、甚至参与自身研发——人类在这个链条中的角色，是否正在从「操作者」变成「意义赋予者」？
Chapter 08 · Rocky
Rocky 在教学过程中分享了一个极其实用的学习方法——
这揭示了一个高级使用技巧：
遇到不懂的操作，截屏丢给 Kimi 或豆包，让另一个 AI 当你的翻译官。不占用 Cursor 的上下文记忆。
「打开PPT用了这么多步骤，我会好奇它干了啥。」——每一次好奇，都是一次技术理解的升级。
给AI设定「先专业回答，再用大白话解释一遍」。学习与执行同步进行。
Chapter 09 · 苗老师
苗老师全程几乎没说话，但他的存在本身就是一个有趣的注脚：
苗老师代表了大多数人对 AI 的态度：不是抗拒，不是热情，而是「我先忙手上的事」。
但他还是出现在了这场会议里。也许看着 Evelyn 从零到一的过程，某个时刻他心里也闪过一个念头——「也许我也该试试。」
Chapter 10 · Insights
「它会不会把我电脑全删了？」——AI普及的最大障碍不是学习曲线，而是心理门槛。最好的教育是「让人亲眼看到安全机制在工作」。
Cursor 下载、注册、支付宝付费——全程无需翻墙。当工具降低了基础设施门槛，普及就是时间问题。
安装了别人写好的最佳路径，AI的输出质量就从「能用」跳到「好用」。这就像 Evelyn 说的：「跟当年玩 Diffusion 和 LoRA 一样。」
「当一个智能足够聪明的时候，它就会参与研发自己。」飞书的 Lark CLI 本身就是用 AI 写的。工具在制造自己的工具。
AI 解放的是枯燥的执行时间。但「想到要做什么」「知道给谁看」「判断什么是好的」——这些仍然是、也将长期是人的工作。